在進遠傳實習前，雖然我對於資料庫與數據分析已經有一些基本的技術與觀念，但當一月底剛進公司，面對到主管指配給我的工作時，我仍感覺我像一個甚麼都不會的人，感覺沒有一件工作是我可以完成的，但隨著開始接受一些訓練與課程，工具和工作漸漸的上手與熟悉後，現在面對到新的工作時，已經可以自己獨力完成，甚至能夠和Member討論如何解決問題，從一開始的什麼都不會，到現在能夠獨自完成工作，讓我從中獲得不少成就感。

  在進遠傳實習前四個月的時間裡，雖然成功完成了不少指派給我的工作，但我還是在有些工作的工作過程中，犯下了失誤，例如:在手機保險專案中開發一個VIEW的時候，因為害怕犯錯，所以基本上都是人家一個口令我一個動作，沒有在工作的過程中，好好的去思考應該要如何去做、思考如何將工作做好，導致在接近工作期限時，開發出來的東西沒有達到應有的進度，可能影響到專案整體的進度。

  結束了學習技術、累積經驗的四個月後，我開始慢慢地協助Member的工作，在工作的過程中，我開始可以與Member討論工作內容，並提出自己的想法，而在開發上，因為已經累積一些經驗，所以在開發的過程中少繞了不少彎路，面對的問題都可以較快速的解決，不同於之前還在學習過程中的懵懵懂懂，目前我有感受到我能在工作上提供實質的幫助，這讓我獲得了不少的成就感。

  目前在遠傳實習的時間已經快進入尾聲，在十月時發生了一件大事，就是新資訊長的到來與整個部門的改組，這些改變帶來的變化不僅僅是人員上的更動而已，更多的是我們整個Daas部門，甚至是整個遠傳的IT要進行改革，整個公司進行政策的調整，我覺得對我們部門來講影響是巨大的，因為除了人員的變動外，開發的工具、Team的發展目標這些都有變動，舉例來說:目前資料的儲存大部分都是在地端(公司機器)，但為了能夠維持公司的競爭力、減少多餘的開支花費，未來的大部份資料都會搬上雲端，而從現在到未來資料上雲的過渡期，就有非常多的準備工作要做，例如:JOB的減負、刪除無用舊資料等等，這些工作必須我們大家花額外的時間去做，光這點就會讓我們部門辛苦一段時間;第二個是公司與部門都在面臨轉型的壓力，我們部門除了資料要上雲端外，還要結合Machine Learning等的AI工具，讓資料能夠更快速有效率的處理，報表的品質也會有所提升，但這些AI工具必須是我們Member自己花時間去學習、練習的。在進到公司實習的這段時間與大學四年裡，我有發現只要在科技業工作，自己進修的這部分就很重要，因為隨著科技的不斷進步，IT人員也要跟著不斷的學習，真的是一個活到老，學到老的工作。

  如果要為我在遠傳實習的4個月評分，我認為滿分100我大概達到70分的標準，因為我可以在工作時在認真些，並在工作時多多思考，減少失誤的發生;而6月到11月的這段時間，我認為自己有做到90分的標準，因為這段時間在工作上，因自己而產生的失誤有大大的減少，同時Member指派給我的工作，也可以在期限內順利完成。